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文章來(lái)源:土壤墑情監(jiān)測(cè)儀 發(fā)布時(shí)間:2020-09-09 00:50:36 瀏覽次數(shù):1188次
時(shí)間序列分析主要是采用參數(shù)模型對(duì)所觀測(cè)到的有序的隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理的一種方法。目前,時(shí)間序列分析的方法主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、金融及各種工程應(yīng)用領(lǐng)域。
在土壤水分動(dòng)態(tài)模擬方面,在北方氣候條件下康紹忠對(duì)較厚土層用提取周期趨勢(shì)的方法作了土壤水分動(dòng)態(tài)的隨機(jī)模擬研究,取得了一定的效果。
時(shí)間序列是以時(shí)間先后為分類(lèi)基準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)序列,是指按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析的目的就是為了揭示時(shí)間序列本身的結(jié)構(gòu)與規(guī)律,認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的固有特性,掌握系統(tǒng)同外界的關(guān)系,推斷系統(tǒng)行為的未來(lái)情況。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的基本思想是:預(yù)測(cè)一個(gè)現(xiàn)象的未來(lái)變化時(shí),用該現(xiàn)象的過(guò)去行為來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。
時(shí)間序列分析模型實(shí)際上是一種自回歸模型,即未來(lái)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)之間存在自相關(guān)關(guān)系,建立反映這種自相關(guān)關(guān)系的模型就可以對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。
為了提高土壤墑情預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性,在實(shí)際應(yīng)用中可采取多種預(yù)測(cè)方法,相互驗(yàn)證。但其不能反映未來(lái)長(zhǎng)時(shí)間的土壤墑情,因而只適合對(duì)未來(lái)趨勢(shì)做短期預(yù)測(cè)。但它對(duì)資料的要求比較單一,只需要變量本身的歷史數(shù)據(jù),因而在實(shí)際情況中有著廣泛的適用性。

土壤濕度傳感器通過(guò)把土壤濕度數(shù)據(jù)變成電位器,可對(duì)土壤中含水量進(jìn)行測(cè)量并顯示。屬于土壤濕度傳感器的一種。農(nóng)業(yè)上土壤含水量至關(guān)重要,因?yàn)樗鼪Q定著作物的產(chǎn)量與品質(zhì)及對(duì)環(huán)境壓力與氣候變化的反應(yīng)。由于各區(qū)域間土壤含水量存在較大的差異,有必要采用建模的方法進(jìn)行分析研究。
?管式土壤墑情監(jiān)測(cè)站是一種先進(jìn)的農(nóng)業(yè)管理工具,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤濕度情況,為農(nóng)民提供決策依據(jù)。本文將為您介紹管式土壤墑情監(jiān)測(cè)站的工作原理、優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景,助您實(shí)現(xiàn)高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng),專(zhuān)門(mén)對(duì)土壤墑情進(jìn)行監(jiān)測(cè)和管理。無(wú)線墑情監(jiān)測(cè)站是利用GPRS傳輸?shù)?,可以通過(guò)短信和電腦的形式遠(yuǎn)程觀看資料。本系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)土壤墑情(土壤濕度)長(zhǎng)期持續(xù)監(jiān)測(cè)。用戶還可根據(jù)監(jiān)測(cè)的需求靈活配置土壤水分傳感器;還可以把傳感器設(shè)置于不同深度來(lái)測(cè)定剖面上土壤水分的狀況。
【山東風(fēng)途科技】專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)研發(fā)土壤墑情在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)提供科學(xué)的灌溉指導(dǎo)和決策依據(jù)。土壤墑情在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是風(fēng)途科技的主營(yíng)產(chǎn)品,除此以外,還有各種氣象站設(shè)備,包括農(nóng)業(yè)氣象站、手持氣象站等。